統計学輪講 第14回

個人のスコアが閾値を超えたか否かで処置が決まる「閾値政策」は、社会において広く用いられている。こうした閾値政策は、(1) 処置の割り当て、および (2) 人々のインセンティブ再形成を通じた事前行動・事後アウトカムの変化、という2つの異なるチャネルで影響をもたらす。しかし、従来の回帰不連続（RD）デザインは前者の効果のみを識別し、後者の効果を考慮していない。

本研究では、閾値政策変更に伴う個人の反実仮想的なスコア変化に関する妥当な仮定を導入し、これら2つの因果効果を分解して識別する計量経済学的枠組みを提案する。マラウイの成績優秀者向け奨学金プログラムに本手法を適用したところ、従来のRD効果は正であるのに対し、インセンティブ応答による効果は負であり、その絶対値はRD効果の2倍以上に達した。本分析結果は、閾値政策に伴う過度なプレッシャーをはじめとする意図せぬ逆効果の影響を示唆しており、政策評価・政策立案において従来のRD効果のみに依拠することに対して警鐘を鳴らすものである。

本発表は今井竣祐氏（京都大）と岡本優太氏（一橋大）との共同研究に基づく。

Imai, S., Nishida, K., & Okamoto, Y. (2026). Evaluating Threshold Policies in Randomized Threshold Designs: A Cautionary Tale for Regression Discontinuity Designs. https://arxiv.org/abs/2610.02938